|
1.numpy的主要对象就是其N维数组对象（即ndarray）,其中的所有元素必须是____的。
|
|
答案:相同类型
|
|
2.在Numpy中，维度（dimensions）称为____
|
|
答案:轴（axes）
|
|
3.ndarray.____ : 显示数组的维度，以及每个维度上面的数组大小。
|
|
答案:shape
|
|
4.ndarray.____:显示数组里面的元素数量，等于ndarray.shape中各个元素的乘积。
|
|
答案:size
|
|
5.ndarray.____:显示数组中元素的数据类型。
|
|
答案:dtype
|
|
1.大致的数据类型主要有哪几个？
|
|
答案:浮点数（如:float16、float64）、复数(如:complex64)、整数(如:int64)、布尔值(如:bool)、字符串(string)，以及普通的python对象(object)。
|
|
1.numpy.array()。括号里面的参数填的一般是____或____。
|
|
答案:列表（list）、元组（tuple）
|
|
2.numpy.____:创建一个指定形状的由数字0填充的数组
|
|
答案:zeros()
|
|
3.numpy.____:创建一个指定形状的由数字1填充的数组
|
|
答案:ones()
|
|
4.numpy.____:创建一个指定形状的由随机浮点数填充的数组
|
|
答案:empty()
|
|
5.numpy.____:这个函数类似于range()函数，但返回的是一个数组(array)，而不是一个列表（list）。
|
|
答案:arange()
|
|
6.numpy.____:如果你知道所要创建数组的元素数值范围以及元素的数量，那么可以使用numpy.linspace()。
|
|
答案:linspace()
|
|
7.numpy.____:创建具有给定形状的 ndarray，其中包含位于半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。
|
|
答案:random.random()
|
|
8.numpy.____:创建一个具有给定形状的 ndarray，其中包含从正态高斯分布（具有给定均值和标准差）中抽样的随机数字。
|
|
答案:random.normal(mean, standard deviation, size=shape)
|
|
1.大小相等的数组之间的算术运算都会将运算应用到____，结果会被保存在一个新的数组里。
|
|
答案:元素级
|
|
2.数组与标量之间的运算则是会将标量值____
|
|
答案:传播到各个元素
|
|
3.如果要执行矩阵的乘法，可用____
|
|
答案:dot函数
|
|
1.普通索引:通过____索引数组中的元素
|
|
答案:标签
|
|
2.切片:____，截取数组中的一部分
|
|
答案:ndarray[start:end]
|
|
3.如果对 ndarray 进行切片并将结果保存到新的变量中，数据会复制到新的变量中吗？
|
|
答案:不会
|
|
4.numpy.____:这个函数可以创建一个新的ndarray，其中包含切片中的值的副本。
|
|
答案:copy()
|
|
5.numpy.____:此函数会返回给定 ndarray 中的唯一元素
|
|
答案:unique()
|
No comments yet.
Cheatography n. The art of mapping complex subjects into clear, instantly navigable reference guides.
