Resumen de características de las bases de datos relacionales
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Mundo real: realidad que nos interesa. Se compone por objetos tangibles e intangibles
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Mundo conceptual: conjunto de conocimientos e informaciones, obtenidos mediante observación del mundo real. Diseño conceptual
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Clase de objeto: conjunto de objetos que comparten propiedades, asociaciones con otros objetos, etc.
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Atributo: propiedad compartida entre objetos de una clase determinada
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Asociación: Interrelación entre clases de objetos
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Mundo de las representaciones: Los datos son las representaciones de los conocimientos que extraemos del mundo real. Diseño lógico y físico
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Las bases de datos facilitan la representación del mundo conceptual
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Para ello se usan dispositivos de almacenamiento
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Las Bases de Datos..
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Representan las clases de objetos y sus respectivas asociaciones
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Integran datos provenientes de diferentes orígenes, o que sirven a diversas aplicaciones
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Facilitan acceso a los datos de diferentes usuarios
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Se persisten almacenándolos de manera externa
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.pdf.png)
Por ejemplo: ESTUDIANTES(DNI, NOMBRE, FECHA DE NACIMIENTO)
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El grado es el número de tuplas de su extensión o cuerpo
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En el ejemplo: 3 |
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La cardinalidad es el número de atributos de su esquema
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En el ejemplo: 3 |
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Para una tupla concreta, si el valor de un atributo es NULL, significa que este dato es desconocido o inaplicable
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Puede utilizarse de manera intencionada para campos que no sean obligatorios, es decir, opcionales.
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Según el modelo entidad-relación, cada fila o tupla debe identificarse de manera única
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Una super-clave es un subconjunto de atributos del esquema, que identifica a las tuplas de la extensión.
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En el ejemplo: {DNI, Nombre, Fecha de Nacimiento}, {DNI, Nombre}, {DNI}, etc. |
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Una clave candidata es una super-clave que, dentro de ella, no existe otra super-clave de cardinalidad inferior
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En el ejemplo: {DNI} Una clave candidata no tiene por qué ser un único atributo. Pueden existir claves candidatas compuestas por más de un atributo. |
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UNa Clave primaria es una clave candidata que se selecciona para identificar una fila o tupla
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Como convención, se subrayan los atributos que forman la clave primaria.
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Las claves alternativas son las claves candidatas que no se seleccionan como clave primaria
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Las Claves foráneas son un subconjunto de atributos del esquema de una relación, que referencian a un clave primaria de otra relación, o de ella misma
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➢ Los atributos que forman parte de una clave primaria deben ser valores únicos, en conjunto
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➢ Ningún atributo de la clave primaria puede ser null
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Razón: Una clave primaria debe identificar (de manera única) a una tupla de una relación, que representa a una entidad en sí misma.
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➢ El valor de una clave foránea debe contener, una clave primaria, o NULL.
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Razón: Las claves foráneas deben establecer relaciones entre tuplas, ya sea de otra entidad o de una misma
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➢ Una operación de modificación (UPDATE/DELETE) puede alterar el estado de las reglas de integridad.
Deben realizarse acciones compensatorias, siguiendo políticas que el propio ingeniero de Bases de Datos debe decidir. |
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➢ ¿Soluciones/Políticas? Restricción
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▪ No se puede alterar una clave primaria referenciada por una clave foránea
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➢ ¿Soluciones/Políticas? Cascada
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▪ Si se borra una clave primaria referenciada, se borran todas las referencias.
▪ Si se modifica una clave primaria referenciada, se modifican, de manera equivalente, todas las referencias. ▪ Puede generar modificaciones en cascada: La modificación implique otra modificación de manera recursiva |
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➢ ¿Soluciones/Políticas? Anulación
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▪ Si se borra o modifica una clave primaria referenciada, todas las referencias se asignan a NULL.
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➢ El valor no NULL de un atributo debe pertenecer al dominio concreto del atributo. Es decir, cada atributo tendrá un tipo de dato específico
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➢ En SQL, utilizaremos dominios predefinidos
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Cada atributo, al definirlo, se le otorgará un dominio concreto: Bool, char, Date, Int
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Software diseñado para facilitar las tareas relacionadas con la gestión de bases de datos
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Deben ser flexibles y permitir cambios
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conceptuales: añadir o eliminar: atributos, cambios de objeto, asociaciones
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físicos: diferente sistema de almacenamiento de datos
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Redundancia
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es la duplicación o reescritura de información o datos. Consiste en datos repetidos o datos calculables
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Con la redundancia incrementamos la confiabilidad del sistema, incrementamos la legibilidad e interpretabilidad de los datos, y reducimos el tiempo de consulta
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Desventajas: ocupación innecesaria de recursos físicos, coste de actualización y posible inconsistencia de los datos
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Deben documentarse siempre
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Integridad de los datos
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La integridad es la propiedad de los datos de corresponder a representaciones fieles o, como mínimo, plausibles, del mundo real.
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Los DBMS ayudan a la integridad de los datos mediante el despliegue y mantenimiento de reglas y restricciones
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Reglas de integridad del modelo: Condiciones que toda BD debe cumplir. Por ejemplo, identificador único
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Reglas de integridad de los usuarios: Condiciones específicas de una BD concreta. Por ejemplo, una condición de un campo
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Concurrencia de usuarios
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Un objetivo fundamental de los DBMS es permitir que varios usuarios puedan acceder a los datos de manera simultanea o concurrente. Para ello es necesario que la base de datos provea mecanismos como las transacciones.
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Una transacción agrupa un conjunto de operaciones secuenciales, que deben ejecutarse como una unidad. Deben acabar completamente todas las oerpaciones (COMMIT) o no debe realizarse ninguna de ellas (ROLL BACK)
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Recuperación
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Es necesario que el DBMS pueda recuperar los datos en caso de error: copias de seguridad, Log/Oplog, Réplicas
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Seguridad
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El DBMS debe garantizar que los datos son únicamente accedidos por personas autorizadas, y mediante los métodos preestablecidos
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El DBMS debe ofrecer la posibilidad de definir métodos de acceso: a nivel de datos (datos accepsibles para determinados usuarios) y a nivel de operaciones (usuario con acciones limitadas)
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Consultas versátiles
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El DBMS debe garantizar que los usuarios puedan realizar diferentes operaciones sobre los datos, no únicamente limitándose a consultas preestablecidas.
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Los modelos de datos son un conjunto de componentes o herramientas conceptuales.
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Un DBMS puede utilizar un modelo de datos (o varios), para estructurar y manipular los datos que recibe
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El modelo de datos más utilizado, y más popular, es el modelo de datos relacional
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Estructura los datos en una tabla, utilizando filas y relaciones entre ellas
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Se puede diseñar, conceptualmente, mediante clases de objeto, atributos y asociaciones.
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Intuitivamente y, a grandes rasgos, su persistencia es algo similar a un fichero “Excel”
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➢ Cada tabla representa, simplificadamente, una relación
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➢ Una fila de una tabla (o tupla) contiene un conjunto de valores que están relacionados entres sí.
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➢ El nombre de la tabla, y los nombres de las columnas, ayudan a interpretar los diferentes valores de cada fila
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➢ Todos los valores de una misma columna (o atributo) son de un mismo dominio
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Por ejemplo, un número entero (int), o una cadena de caracteres (string
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Las operaciones del modelo relacional deben permitir:
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Insertar
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Modificar
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Borrar
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Consultar
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Los lenguajes relacionales pueden estar basados en álgebra relacional y cálculo relacional
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Cheatography n. The art of mapping complex subjects into clear, instantly navigable reference guides.