Rechnergestützte Datenauswertung
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Numerische Variable
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Intervallskala
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Kategoriale Variable
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Nominalskala
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Geordnete Kategorien
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Ordinalskala
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Text-variable
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Logische Variable
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Variablennamen festlegen
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Daten eingeben oder einlesen
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Fehlende Werte kodieren
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Kategoriale Variablen kodieren
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Plausabilitätsprüfung
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Fragebogen-Items invertieren (Kodierung umkehren) - falls nötig
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Neue Variable berechnen
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<- |
Namen und Werten ordnen zu den Objekten
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header=TRUE / Header=FALSE |
TRUE - erste Zeile als Variable
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$ |
Teile eines Objekts zuzugreifen (lets you access variables within a data set)
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c labels=c(" ", " "," ") |
This is a generic function which combines its arguments. (c = combine)
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textdaten <- read.table("01_daten.txt", header=TRUE) |
If the parameter "header=" is "TRUE", then the first row will be treated as the column names
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textdaten2 <- read.table("01_daten.txt") |
Without "TRUE" - first row is variable
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textdaten <- read.table("01_daten.txt", header=TRUE, na.strings="999") |
Alles, was vorher in der CSV-Datei als -999 oder -9999 stand, müsste jetzt in R ein NA sein.
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factor() |
Erstellen kategorialer Variablen
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textdaten$Maturaland <- factor(textdaten$Maturaland, levels=c(1,2,3,4), labels=c("Schweiz", "Oesterreich", "Deutschland", "anderswo")) |
Der Text vor dem $-Zeichen gibt dabei den Namen des Datensatzes an, der Text danach den Namen der Variable
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textdaten$Maturaland <- factor(textdaten$Maturaland, levels=c(1,2,3,4), labels=c("Schweiz", "Oesterreich", "Deutschland", "anderswo")) |
Der Parameter labels gibt an, welche Benennungen die Stufen 1 bis 4 in der neuen Variable erhalten.
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textdaten$Maturaland <- factor(textdaten$Maturaland, levels=c(1,2,3,4), labels=c("Schweiz", "Oesterreich", "Deutschland", "anderswo")) |
Die Reihenfolge der Benennung erfolgt dabei von kleinen zu grossen Werten
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read.csv() |
Coma-Separated Values (CSV)
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textdaten <- read.csv("01_daten.csv", header=TRUE, na.strings="999") |
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Cheatography n. The art of mapping complex subjects into clear, instantly navigable reference guides.
