R basics cheat sheet
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objects(); ls()
visualizan el listado de objetos presentes en el actual espacio o área de trabajo
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library(caret)
La mayoría de las librerías disponibles en R han de ser cargados antes de que se los pueda utilizar.
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search()
devuelve la ruta de búsqueda de R, en donde .GlobalEnv se refiere al área de trabajo actual y package:xxx a los paquetes cargados. R busca cualquier objeto primero en el área de trabajo actual y después en los paquetes cargados según el orden de esta lista.
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comment(x)
etiquetar los objetos
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paste0("text",3+4)
integrar código y texto en la propia salida
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?function; help(function)
ayuda muy completa sobre todas las funciones, procedimientos y elementos que configuran el lenguaje. Se puede acceder a información específica sobre las mismas con el comando help o mediante ‘?’
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args(function)
Ver argumentos de la función
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function
visualizar código de la función
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apropos("function")
visualizar un listado de todas las funciones que conienten ese comando
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example(function)
ejemplo que utilice el comando que usamos
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library(help="lib")
información sobre una librería
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help.search("topic")
buscará ayuda sobre el tema escogido en todos las librerías instaladas
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RSiteSearch("issue")
buscar palabras de interés entre todos los mensajes enviados a las amplias listas de ayuda de correo electrónico del propio repositorio CRAN de R
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dim(), nrow(), ncol()
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Número de filas y/o columnas
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diag()
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diagonal de una matriz
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*
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Multiplicación elemento a elemento
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%*%
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Multiplicación matricial de matrices
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cbind(), rbind()
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Encadenamiento de columnas o filas
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t()
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Transpuesta
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solve(A)
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Inversa de la matriz A
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solve(A,b)
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Solución de sistema de ecuaciones Ax = b
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qr()
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Descomposición de Cholesky
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eigen()
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Autovalores y autovectores
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svd()
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Descomposición singular
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x <- c(1, 2, 3, 4)**
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y <- c("Hombre", "Mujer")
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z <- matrix(1:12, ncol = 4)
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datos <- list(A=x, B=y, C=z)
Ejemplo de creación de list
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x=c(1,2,-3,-4,5,6)
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L = list(nombre = "x", vector = x, media = mean(x), sumas = cumsum(x))
Ejemplo de list donde todos los elementos son derivados del mismo.
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L$nombre
referirnos o usar un componente concreto de una lista
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L[[1]]
referirnos o usar un componente concreto de una lista. Si usamos sólo un par de corchetes, como en los vectores, lo que obtenemos es una list formada por esa única componente.
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str(L)
Estructura interna de una lista (nombres de elementos y contenido de los elementos con su tipo)
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names(L)
Nombres de los elementos de una lista.
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L=c(L, numero.pi=pi)
Añadir un nuevo elemento a una lista.
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x = c(3, 5, 7)
Generación de vectores, similar a pd.Series sin índice.
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x = c(cara=1,cruz=0)
Generación de vectores con etiquetas, similar a pd.Series.
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x = 1:5
Generación de secuencias simple
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seq(1, 5, 0.5)
Generación de secuencias en intervalos con distancia específica
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seq(from=1, to=5, length=9)
Generación de secuencias en un número de intervalos específico
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sample(1:6, size=10, replace = T)
Generación de secuencias aleatorias. Con replace=T se pueden repetir los valores.
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class(var)
Clase de una variable
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attributes(var)
Atributos de una variable
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names(var)
Nombres en una variable
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table(var)
Tabla de frecuencias
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resultado = c(cara=1,cruz=0)lanz <- sample(resultado, size=10, replace = T)
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sexo = c(0, 1, 1, 1, 0, 0, 1)
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sexo2 = factor(sexo, labels = c("hombre", "mujer"))
Ejemplo de factor
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respuestas = factor(c('si', 'si', 'no', 'si', 'si'))
Ejemplo de factor sin usar el parámetro labels
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respuestas <- factor(c('si', 'si', 'no', 'si', 'si'), levels = c('si', 'no'))
Cambiar el orden en el que se guarden las etiquetas. Por defecto se hace en orden alfabético.
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levels(factor)
devuelve los niveles de un factor
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unclass(factor)
representación subyacente del factor. El valor más bajo se convierte en 1 y el más alto en el número total de valores distintos.
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Producto <- c("Zumo", "Queso", "Yogourt")
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Seccion <- c("Bebidas", "Lácteos", "Lácteos")
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Unidades <- c(2, 1, 10)
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x <- data.frame(Producto, Seccion, Unidades)
Ejemplo de creación de dataframe. Se podría crear un array cambiando data.frame por array en la función.
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lista.compra$Unidades
acceder a los valores de un data.frame
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lista.compra[ ,3]
Mismo resultado
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lista.compra$Unidades[1:2]
primeros dos valores de Unidades
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lista.compra[2,]
segunda fila
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nombre <- function(arg1, arg2, ... ) {expresión}
Creación de función
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Density.Plot <- function(datos, ...){ plot(density(datos), ...) }
el argumento ... permite pasar de manera “libre” argumentos adicionales para ser utilizados por otra “subfunción” dentro de la función principal
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str(args(fun))
argumentos de entrada de una función
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fun
al escribir el nombre de una función se obtiene su contenido
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if(condición){acción1} else if(condición){acción2}
else {acción3} |
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for(índice in vector){acción}
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while(condición){acción}
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break / next
abortar un bucle o avanzar forzosamente un bucle
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repeat{action}
ejecuta un bucle de forma infinita hasta que le ordenemos parar con un break
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x[n]
Elemento número n
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x[c(x, z, n)]
posiciones x, z y n
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x[x>0]
Valores positivos
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x[-c(1:3)]
elementos de x salvo los 3 primeros
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sort(x)
Ordenación de vectores. Admite el parámetro decreasing=T
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order(x)
Índices del vector ordenados
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rev(x)
valores del vector en orden inverso
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x[order(x)]
Mismo resultado que sort(x)
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rev(x)
valores del vector en orden inverso. El último elemento se convierte en el primero.
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mean(altura, na.rm = TRUE)
forzar a R a que ignore los valores perdidos
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letters[1:10]
primeras 10 letas del abecedario
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LETTERS[1:10]
lo mismo en mayúscula
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month.name[1:6]
primeros 6 meses del año en inglés
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cbind(x, y)
Creación de matriz uniendo dos vectores en la que cada columna es un vector.
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rbind(x, y)
Creación de matriz uniendo dos vectores en la que cada fila es un vector.
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matrix(1:8, nr = 2, nc = 4)
Ejemplo de creación de matriz. Se hace por columnas, y para que se haga por filas se usa byrow = TRUE
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rownames(x) <- c("fila 1", "fila 2")
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colnames(x) <- c("col 1", "col 2")
Nombres en matrices
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colnames(x) <- paste("col", 1:ncol(x), sep=" ")
Mismo resultado que el ejemplo anterior
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dim(x)
Comprobar dimensión de una matriz (filas y columnas)
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attributes(x)
Dimensiones y nombres de filas y columnas de la matriz
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x[1, 1]
Elemento de la primera fila y primera columna de la matriz
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x[2, ]
Segunda fila de la matriz
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x[ ,2]
Segunda columna de la matriz
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x[1, 1:2]
primera fila, columnas 1ª y 2ª
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ii = order(x[ ,1]); x[ii, ]
Reordenar filas en base a los valores de la primera columna
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ii = order(x[ ,4]); x[ii, ]
Reordenar filas en base a los valores de la cuarta columna
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apply(X, MARGIN, FUN, ...)
Aplica una función a todos los elementos de una matriz o cualquier elemento que podamos convertir a una matriz por filas o columnas
X: una matriz MARGIN: la dimensión que agrupará los elementos de la matriz X, para aplicarles una función. Son identificadas con números, 1 son filas y 2 son colummnas. FUN: la función que aplicaremos a la matriz X en su dimensión MARGIN. |
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lapply(X , FUN)
Aplica una función a todos los elementos de una lista. X debe ser una lista y se devuelve una lista.
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