Cheat Sheet MATLAB - Seminar Dr. Olaf Dimigen
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doc
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Dokumentation anzeigen
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help
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Dokumentation im Befehlsfenster anzeigen
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demo
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Beispiele anzeigen
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single
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Single precision numerical data (32 bits)
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double
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Double precision numerical data (64 bits)
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char
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Character array
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string
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String array
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logical
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False = 0, True = 1
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struct
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Structure array
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cell
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Cell array
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load/save
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Laden/Speichern von MATLAB-Variablen
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dlmread/dlmwrite
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Durch "Trennzeichen"-getrennte Datei einlesen/speichern.
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readtable/writetable
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Tabelle aus Datei einlesen/speichern
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imread/imwrite
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Bilddatei einlesen/speichern
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clc
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Befehlsfenster leeren
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clear
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Workspace leeren
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close all
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Alle figures schließen
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whos
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Zeigt Größe, Bytes, Klasse und Attribute von einer Variable
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dir
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Zeigt Inhalt des aktuellen Ordners
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ans
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Zeigt letztes Ergebnis
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path
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Suchverzeichnis anzeigen/ändern
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addpath
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Fügt Ordner temporär zum Pfad hinzu
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which
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Ordner einer Funktionen finden
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size
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Zeigt die Dimensionalität an
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a = 'Hello'
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Definiert a als Character Array
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j = 'there'
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Definiert j als Character Array
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Begrüßung = [a j]
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Fügt a und j zusammen zu 'Hello there'
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strfind
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Findet Strings in einem Character Array
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filename = ['Datensatz_' num2str(subjectnumber) '.xls']
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Definiert einen Dateinamen durch Strings
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num2str
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Macht einen numerischen Vektor zu einem character Vektor
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a = 'Hello'
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Definiert a als Character Array
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j = 'there'
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Definiert j als Character Array
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Begrüßung = [a j]
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Fügt a und j zusammen zu 'Hello there'
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strfind
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Findet Strings in einem Character Array
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filename = ['Datensatz_' num2str(subjectnumber) '.xls']
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Definiert einen Dateinamen durch Strings
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num2str
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Macht einen numerischen Vektor zu einem character Vektor
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x = 1
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Definiert x als 1
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x = nan
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Definiert x als NaN ( not a number)
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i:m
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definiert einen Zeilenvektor von i bis m mit Abstand 1
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i:k:m
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definiert einen Zeilenvektor von i bis m mit Abstand k
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x = [1;2;3]
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Definiert x als 3x1 Spaltenvektor
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x = [1 2 3]
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Definiert x als 1x3 Zeilenvektor
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x = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
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Definiert x als 3x3 Matrix
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x(3) = 4
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Verändert den 3. Eintrag von x zu 4 (1,2,4)
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2*3, 4+5, 3-2, 9/3, 2^2
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Multiplikation, Addition, Subtraktion, Division, Potenzieren
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sqrt
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Wurzelziehen
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exp
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Exponentialfunktion
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mean
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Mittelwert
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median
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Median
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var
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Varianz
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std
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Standardabweichung
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abs
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Absoluter Wert
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x*3
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Multipliziert jedes Element im Vektor x mit 3
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x + 2
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Fügt jedem Element im Vektor x 2 hinzu
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y + x
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Elementweise Addition von y und x
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y * x
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Produkt von zwei Matrizen y und x
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y .* x
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Elementweise Produkt von Matrizen y und x
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x(i,j)
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Element von x in Zeile i und Spalte j
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x(:,j)
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Elemente von x in Spalte j
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x(i,:)
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Elemente von x in Zeile i
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x(:,:)
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Alle Elemente beider Dimensionen
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find(x==i)
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Findet Elemente in x die gleich i sind
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x(i,j) = 1
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Ersetzt Element in Zeile i und Spalte j mit 1
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[h p] = ttest(data)
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One Sample t-Test
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h
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0: H0 not rejected, 1: H0 rejected
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p
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p-value
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stats.df
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Freiheitsgrade
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stats.tstat
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t-Wert
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anova
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Varianzanalyse
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for
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Beginn der Schleife für jedes..
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end
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Ende der Schleife
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for x = 1:length(i)
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Für jedes Element von 1 bis i
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while
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Beginn einer logischen Schleife
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x = true; while x
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Wenn x true ist, dann
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tic; toc
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Zeiterfassung, tic = Anfang, toc = Ende
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if
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Wenn-Dann Schleife
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elseif
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Wenn nicht if Kondition, dann elseif
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else
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Wenn nicht elseif, dann else Kondition
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plot(x)
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Plottet x
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plot(x,y)
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Plottet x gegen y
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errorbar
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Erzeugt Fehlerbalken
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bar
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Balkendiagramm
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hist
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Histogramm
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figure
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Figure erstellen
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hold on
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Hält die akutelle Figure "fest"
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h1 = plot(x,y)
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Dem Plot einen Handle zuweisen
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subplot(1,2,1), subplot(1,2,2)
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Layout: 1 Zeile, 2 Spalte, schreibe in Abbildung 1/Abbildung 2
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colormap
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Passt Farbskala an, z.B. gray, jet oder parula
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colorbar
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Fügt Farbskala zur Abbildung hinzu
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title('Bild')
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Gibt Abbidlung einen Titel
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addpath ('C:\Users\...')
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Pfad für eeglab hinterlegen
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eeglab
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eeglab starten
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eeglab redraw
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Wiederherstellen von eeglab
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pop_selectevent(EEG,'type','target_name')
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Epoche auswählen
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mean(EEG_condition.data,3)
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Average Epoche
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find(EEG.times==400)
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Bestimmtes Zeitfenster aufwählen
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